Nos réalisations

Groupe International dans le domaine de la santé créé par la fusion d'acquisition de sociétés européennes

Projet : Suite à un vaste plan de fusion d’acquisition amenant à la création du leader européen de son marché, la société souhaite une vision centralisée de l’activité de ses services supports métier à très court terme.

Problématique : 

  • Pas d’équipe IT interne mobilisable sur le projet
  • Pas de données métiers uniformes
  • Pas de sources de données directement utilisables 

Solution mise en œuvre : projet géré en autonomie par CUBE

  • Définition de standards métier uniformisés et de KPI avec les équipes du client
  • Définition d’un format de saisie des équipes sous Excel de leurs données métier mensuellement
  • Installation et gestion d’un serveur QlikSense pour le compte du client
  • Développement d’une application de reporting et suivi du worflow de mise à jour

Résultats:

  • Utilisation de l’outil développé en tant que suivi unique de la performance
  • Réflexion en cours de mise en œuvre à d’autres métiers au sein du groupe

Société de services (achats / reventes) qui construit ses devis sur base de consultation de ses fournisseurs

Projet : Prédire le montant de ses achats liés à une prestation pour établir le devis client sans consultations afin de gagner en réactivité.

Problématiques :

  • Nombreux critères à prendre en compte pour les conditions d’achats, à identifier et à quantifier précisément
  • Pas d’outils ni de compétences aujourd’hui disponibles pour réaliser le projet dans l’entreprise
  • Ultra sensibilité de la démarche en lien direct avec la rentabilité de la société

Solution mise en œuvre :

  • Récupération de l’ensemble des données caractérisant les devis (date, quantité, lieu, conditions …)
  • Analyse de l’importance/impact de chacune de ces dimensions sur le prix d’achats finals, via des outils de data science
  • Construction d’un modèle prédictif (machine learning) en python, prédisant à chaque de devis un prix d’achat estimatif et un % d’erreur
  • Hébergement du modèle sous Google Cloud Plateform et consultation via API à chaque demande de devis

Résultats :

  • Schéma en cours d’implémentation
  • Réduction significative du temps d’émission de devis sans dégradation des marges
  • Réduction de l’impact de l’interlocuteur dans la qualité de gestion du devis client

Filiale d’un groupe industriel coté au CAC40

Projet : Intégré à un groupe mondial exigeants de nombreuses remontées d’informations vis-à-vis de ses filiales, la société a de grands besoins d’utiliser et de retravailler les données de son ERP pour produire du reporting à sa maison mère. La société utilise déjà Qlikview depuis des années, mais a besoin de faire évoluer ses applications BI.

 

Problématiques :

  • Pas de compétences internes pour faire évoluer les rapports BI actuels
  • Difficultés d’intégrer des consultants IT de l’éditeur du fait de la complexité des process de production et du métier de la société
  • ERP vieillissant qui ne bénéficie pas de modèle de données, ni d’expertise interne

Solution mise en œuvre :

  • Mise à demeure deux jours semaines d’un consultant double compétence BI / Supply chain qui a pu schématiser une VSM sur l’atelier et matérialiser les indicateurs utiles
  • Schématisation d’un Data Model de l’ERP intégrant les données identifiées et création sous Qlikview
  • Analyse et requalification des besoins de reporting du client
  • Évolution des applications Qlikview pour les besoins du groupe et création

Résultats:

  • Utilisation de Qlikview en tant qu’outil unique de suivi de l’activité au-delà des besoins initiaux
  • Relation pérennisée et sollicitation du consultant par la filiale à chaque évolution du besoin groupe

Start-up de place de marché avec système d’enchère

Projet : Dans le cadre de son développement hyper rapide, la start-up souhaite vendre à ses clients un service de BI sur mesure basé sur les datas qu’elle collecte.

Problématiques :

  • Pas de solution de BI ni de compétences spécifiques dans la micro-structure
  • Peu de temps à consacrer au concept qui n’est pas core-business
  • Le logiciel métier (PHP) a une couverture fonctionnelle qui grandit avec l’entreprise. Il n’est pas conçu spécifiquement pour collecter les données utilisateurs et nécessitera des adaptations non prévues dans la roadmap de la start-up

Solution mise en œuvre :

  • Mise à disposition d’un consultant double compétence, développement web/BI afin d’intervenir dans la collecte des données depuis le logiciel métier
  • Conception d’indicateurs et développement des applications liées
  • Hébergement et maintenance d’une solution BI pour le compte du client
  • Mise en œuvre complète de la solution : deux mois après le démarrage du projet

Résultat :

  • Fort taux d’adéquation des clients à la solution BI, qui est devenu un service associé monétisé.
  • Développement d’une deuxième plateforme de BI pour les fournisseurs
  • Intégration du consultant en tant que développeur BI / coordinateur PHP en régie dans l’équipe